Clipping (Troncamento)

Il clipping (troncamento) è un modo semplice e veloce per creare nuove parole abbreviando quelle esistenti. Scopri come funziona!
  • shape
  • shape


Questa pagina fa parte del Grammar Graph, un sistema interattivo che organizza le regole grammaticali in una rete connessa. Qui puoi esplorare la regola selezionata, comprenderne il funzionamento e vedere esempi pratici. Ogni nodo è collegato a regole correlate o a suddivisioni più specifiche.


Le spiegazioni grammaticali più specifiche si trovano nei nodi foglia del grafo, ovvero nelle parti finali dove le regole non hanno ulteriori suddivisioni.

Clipping (Troncamento)

Il clipping, o troncamento, è un processo di formazione di parole che consiste nell'abbreviare una parola esistente rimuovendo una o più sillabe. La parola risultante mantiene lo stesso significato della parola originale.

Il clipping è un tipo di processo di formazione di parole (word-formation process) e può avvenire in diversi modi:

  • Aferesi: Rimozione della parte iniziale della parola. Esempio: "(tele)fono" diventa "fono".
  • Apocope: Rimozione della parte finale della parola. Esempio: "auto(mobile)" diventa "auto".
  • Sincope: Rimozione della parte centrale della parola. Questo tipo è meno comune.

Esempi comuni di Clipping:

  • Foto (da fotografia)
  • Bici (da bicicletta)
  • Frigo (da frigorifero)
  • Cinema (da cinematografo)
  • Metro (da metropolitana)
  • Prof (da professore)

Il clipping è un processo molto produttivo in italiano e in molte altre lingue, e spesso le parole troncate diventano di uso più comune rispetto alle parole originali.



Impara l'inglese con noi

Iscriviti gratis e accedi a tutti i nostri esercizi

Iscriviti gratis!
Forum
Altre materie

Statistiche

Nel pannello personale, ogni utente può facilmente tenere traccia di tutti i punti ottenuti negli esercizi. I grafici mostrano in modo chiaro le attività ancora da completare e quanto hai già realizzato!


Vai alla mia dashboard  

Resources: To ensure optimal performance and prevent server overload, each user is allocated a limited quota of resources
...
Exercise:
...
ChatGpt
...